Pourquoi l'IA locale est le bon choix par défaut
Les portables modernes exécutent localement des modèles vocaux de premier plan. Dès lors, envoyer son audio à un serveur devient un choix — et généralement le mauvais.
Pendant des années, bien transcrire signifiait transcrire dans le cloud : les modèles étaient trop lourds pour les machines grand public. Ce n'est plus vrai. Les modèles de classe Whisper tournent désormais confortablement sur un MacBook à puce M — Metal fait le gros du travail, et un entretien d'une heure se transcrit en quelques minutes.
Le calcul de la confidentialité
L'audio compte parmi les données les plus sensibles que vous produisez : il porte des voix, des noms, des propos tenus en aparté. Chaque envoi crée une copie que vous ne contrôlez plus, régie par une politique que vous n'avez pas écrite et ne pouvez pas auditer. Le traitement local supprime la catégorie de risque entière au lieu de la gérer.
C'est aussi tout simplement plus rapide en pratique : pas de temps d'envoi, pas de file d'attente, pas de quotas, et ça fonctionne en avion. Le dernier avantage du cloud — la précision — s'est évaporé quand les grands modèles ont appris à tourner en local.
Notre engagement
Chaque application que nous publions suit la même règle : vos données restent sur votre machine sauf si vous les exportez explicitement. Pas comme option premium — comme socle.